KI-Koordinator im Unternehmen: Praxisorientiertes Befähigungsprogramm

Inhalte der 6 Module:

• Modul 1: Rolle & Mandat: Rollenklärung im KI-Kontext, Aufgaben und Verantwortlichkeiten, Abgrenzung und Schnittstellen zu IT, HR, Business und Compliance
• Modul 2: Art. 4 in der Praxis: Entwicklung eines AI-Literacy-Plans, Maßnahmenpaket, Nachweis- und Dokumentationslogik
• Modul 3: KI-Anwendungsfälle & Priorisierung: Systematische Bewertung eigener KI-Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand und Risiko,  Priorisierung und Top-3-Liste für die Umsetzung
• Modul 4: Pilotierung & Leitlinien: Vorbereitung eines ersten KI-Piloten, verbindliche Leitlinien für den KI-Einsatz, Freigabe-Checkliste und konkrete Dos &Don't
• Modul 5: Befähigung & Kommunikation: Akzeptanz für KI schaffen , Mitarbeitende und Führungskräfte einbinden, Kommunikation, Gestaltung interner Lernformate, Aufbau von KI-Kompetenz im Unternehmen
• Modul 6: Transfer & Umsetzung: Feedback auf erarbeitete Ergebnisse, Erfahrungsaustausch in der Gruppe, Entwicklung eines 90-Tage-Transferplans, konkrete nächste Umsetzungsschritte, nachhaltige Verankerung im Arbeitsalltag

Nutzen

• Sie gewinnen Klarheit über Ihre Rolle und Aufgaben als KI-Koordinator im Unternehmen.
• Sie identifizieren relevante Einsatzmöglichkeiten und priorisieren diese nach Nutzen, Aufwand und Risiko – statt wahllos Tools auszuprobieren.
• Sie schaffen die Grundlage für tragfähige Pilotprojekte mit klaren Leitplanken, Zuständigkeiten und realistischen nächsten Schritten.
• Sie entwickeln Ansätze, um Führungskräfte und Teams verständlich zu informieren, zu sensibilisieren und schrittweise an das Thema KI heranzuführen.
• Sie lernen, wie sich AI-Literacy (KI-Kompetenz) und Anforderungen aus Art. 4 der EU-KI-VO in der betrieblichen Praxis sinnvoll aufgreifen und koordinieren lassen.
• Sie erkennen Stolpersteine frühzeitig – etwa unklare Zuständigkeiten, fehlende Priorisierung oder mangelnde interne Abstimmung.

Zielgruppe:

Personen in KMU, die KI-Themen einführen, koordinieren oder begleiten oder diese Aufgabe übernehmen sollen

Kursgebühr:

1.560,00 € zgl. MwSt (Einführungspreis)

Methodik

6x 4 h Live-Seminar im RKW Sachsen Dresden sowie ein verpflichtendes On-Demand-Grundlagenmodul zu AI-Literacy und Art. 4 der EU-KI-Verordnung, praxistausgliche Methodenvermittlung, geprüfte Tool-Auswahl, konkrete Vorlagen und Werkzeuge, offener Transfer, Vernetzung

Organisatorische Hinweise:

• Bitte bringen Sie einen konkreten Anwendungsfall oder Prozess aus Ihrem Unternehmen als Arbeitsmaterial mit.
• Vor dem ersten Präsenztermin absolvieren Sie selbstständig das verpflichtende Grundlagenmodul zu AI-Literacy & EU-KI-VO Art. 4. (90 min Lernzeit auf unserer Lernplattform, inklusive).
• Es ist kein Programmierwissen erforderlich. Zwischen den Terminen erhalten Sie kleine Aufgaben, um das Gelernte direkt im Unternehmen zu verankern.
• Bei aktiver Mitarbeit, Abschluss des Grundlagenmoduls und Einreichen der vereinbarten Arbeitsergebnisse erhalten Sie einen RKW Teilnahme- und Kompetenznachweis.
• Nach Abschluss des Programms haben Sie die Möglichkeit, dem Alumni-KI-Arbeitskreis mit Updates, Fallberatung und gemeinsamen Austausch beizutreten.

Termine

30.06.2026 | 28.07.2026 | 11.09.2026 | 25.08.2026 | 08.09.2026 | 22.09.2026

Veranstaltungsort:

RKW Sachsen GmbH Dienstleistung und Beratung | Freiberger Straße 35 | 01067 Dresden | 6. Etage
Anfahrtsskizze Dresden

Parkmöglichkeiten: kostenpflichtige Tiefgarage (12 €/Tag) und Parkplätze rund ums WTC vorhanden

Anfahrt mit ÖPNV: Sie erreichen unseren Veranstaltungsort sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln, z.B. mit der S-Bahn. Sie steigen Haltestelle S-Bf. Freiberger Str. aus und direkt gegenüber befindet sich das WTC, wo sich auch unsere Räumlichkeiten befinden. Gern auch mit der Straßenbahn (7 , 10 oder 12) bis zur gleichen Haltestelle.

Ihr Dozent:

Stefan Jentzsch

Fachbereichsleiter Lernmanagementsystem,  Projektleiter „SkillSuit – Kameraanzug für arbeitsplatznahes Lernen“, KI-Koordinator

Telefon: +49 173 1621236  oder +49 351 8322377

E-Mail: jentzsch@rkw-sachsen.de | LinkedIn

Website: www.rkw-lms.de

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